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Confluent CCDAK Prüfungsthemen:

Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination CCDAK Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Kafka producers can batch messages going to the same partition.
Which statement is correct about producer batching?

A) Producers can include multiple batches in a single request to a broker.
B) Producers have a separate background thread for each batch.
C) Producers can only batch messages of the same size.
D) Two or more broker failures will automatically disable batching on the producer.

2. Match the topic configuration setting with the reason the setting affects topic durability.
(You are given settings like unclean.leader.election.enable=false, replication.factor, min.insync.replicas=2)

3. You need to correctly join data from two Kafka topics.
Which two scenarios will allow for co-partitioning?
(Select two.)

A) Both topics have the same value schema.
B) Both topics have the same retention time.
C) Both topics have the same number of partitions.
D) Both topics have the same key and partitioning strategy.

4. You have a topic with four partitions. The application reads from it using two consumers in a single consumer group.
Processing is CPU-bound, and lag is increasing.
What should you do?

A) Add more partitions to the topic to increase the level of parallelism of the processing.
B) Add more consumers to increase the level of parallelism of the processing.
C) Decrease the max.poll.records property of consumers.
D) Increase the max.poll.records property of consumers.

5. (You are implementing a Kafka Streams application to process financial transactions.
Each transaction must be processed exactly once to ensure accuracy.
The application reads from an input topic, performs computations, and writes results to an output topic.
During testing, you notice duplicate entries in the output topic, which violates the exactly-once processing requirement.
You need to ensure exactly-once semantics (EOS) for this Kafka Streams application.
Which step should you take?)

A) Set processing.guarantee=exactly_once_v2 in the Kafka Streams configuration.
B) Set enable.idempotence=true in the internal producer configuration of the Kafka Streams application.
C) Enable compaction on the output topic to handle duplicates.
D) Set enable.exactly_once=true in the Kafka Streams configuration.

Fragen und Antworten: