Prüfungsinhalte ändern sich – unsere Materialien ändern sich mit. Im Jahr 2026 erhalten Sie bei ZertSoft zur C2020-013 Prüfung 365 Tage lang kostenlose Aktualisierungen, damit Ihre Vorbereitung auf die IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 stets auf dem neuesten Stand bleibt.
IBM C2020-013 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | IBM |
|---|---|
| Prüfungsname: | IBM SPSS Modeler Data Mining für Geschäftspartner v2 |
| Prüfungsnummer: | C2090-013 |
| Verwandte Zertifizierungen: | IBM Certified Associate - SPSS Modeler Data Mining v2 |
| Prüfungsformat: | Multiple-Choice-Fragen |
| Verfügbare Sprachen: | English |
| Anzahl der Fragen: | 90 |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | Abgelaufen (die Zertifizierung ist am 31. März 2019 abgelaufen) |
| Empfohlenes Training: | IBM Training - SPSS Modeler |
| Prüfungsanmeldung: | IBM Certification Program |
| Beispielfragen: | DOWNLOAD DEMO |
| Prüfungsmethode: | Die Durchführung der IBM-Zertifizierungsprüfung erfolgt über zugelassene Prüfungsanbieter. |
| Voraussetzungen: | Empfohlene Vorkenntnisse zu IBM SPSS Modeler Version 14 oder höher sowie grundlegende Konzepte des Data Mining. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-associate-spss-modeler-data-mining-v2-47100402 |
IBM C2020-013 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Datenverständnis und Datenaufbereitung | - Untersuchen und Bewerten von Daten - Aufbereiten von Daten für die Modellierung |
| Thema 2: Konzepte und Methodik des Data Mining | - Verstehen der CRISP-DM-Methodik - Verstehen der Grundlagen des Data Mining |
| Thema 3: Grundlagen von IBM SPSS Modeler | - Erstellen und Verwalten von Datenflüssen - Navigieren in der Oberfläche von SPSS Modeler |
| Thema 4: Modellbewertung und Bereitstellung | - Bereitstellen von Analysemodellen - Bewerten der Modellergebnisse |
| Thema 5: Modellierungstechniken | - Verwenden von Cluster- und Assoziationsverfahren - Anwenden von Klassifikations- und Vorhersagemodellen |
IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 – Antworten auf häufig gestellte Fragen
Die IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 (Prüfungscode C2020-013) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von IBM. Nach erfolgreichem Ablegen erhalten Sie die Zertifizierung IBM Certified Associate - SPSS Modeler Data Mining v2 auf der Stufe Associate. Die Prüfung ist darüber hinaus mit folgenden Zertifizierungen verbunden: IBM Certified Associate - SPSS Modeler Data Mining v2. Mit den 25 Übungsfragen von ZertSoft bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Für die Anmeldung zur IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 gilt Folgendes: Empfohlene Vorkenntnisse zu IBM SPSS Modeler Version 14 oder höher sowie grundlegende Konzepte des Data Mining. Da sich die Anforderungen von Zeit zu Zeit ändern können, empfehlen wir Ihnen, die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von IBM zu prüfen: https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-associate-spss-modeler-data-mining-v2-47100402.
Die Anmeldung zur C2020-013 Prüfung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Die Prüfung wird dabei auf folgende Weise abgelegt: Die Durchführung der IBM-Zertifizierungsprüfung erfolgt über zugelassene Prüfungsanbieter.. Bereiten Sie sich vorab mit den 25 Übungsfragen von ZertSoft vor, damit Sie am Prüfungstag keine Überraschungen erleben.
IBM empfiehlt zur Vorbereitung auf die IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 unter anderem folgende Trainings:
Ergänzend zu diesen Schulungen bietet Ihnen ZertSoft 25 Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unmittelbar anwenden und den Prüfungsalltag realistisch simulieren.
Ja. Bei ZertSoft laden Sie eine kostenlose PDF-Demo der C2020-013 Übungsfragen herunter und prüfen in Ruhe Aufbau, Schwierigkeitsgrad und Qualität der Inhalte, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie ab Kaufdatum 365 Tage lang kostenlose Aktualisierungen; nach Ablauf dieses Zeitraums verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die zur IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzung ist, dass Sie innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Ergebnisprotokoll (Score Report) als PDF einreichen; der Name des Prüflings muss dabei mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Nach Eingang Ihrer Unterlagen ist die Bearbeitung innerhalb von 7 Tagen abgeschlossen. Nicht erstattungsfähig sind ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, ein reiner Download ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose Materialien und bereits abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte Ihrer Wahl erhalten und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung erfolgt digital: Nach der Zahlung steht Ihnen der Download sofort zur Verfügung, zusätzlich erreichen Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail – sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 gliedert sich in 5 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen Grundlagen von IBM SPSS Modeler, Datenverständnis und Datenaufbereitung und Modellbewertung und Bereitstellung. Die vollständige Übersicht aller Bereiche samt Unterthemen und Gewichtungen finden Sie weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt mit dem offiziellen Prüfungslehrplan.
IBM SPSS Modeler Data Mining for Business Partners v2 C2020-013 Prüfungsfragen mit Lösungen
True or false: given the information in the Data Audit Quality table below, the generated Filter node will exclude only the fields logwire, logequi, logtoll, and logcard.
- A. False
- B. True
Antwort: B 🗳️
Which node should be used if the user wanted to see the number of cases in each category for a
variable of Categorical Measurement level?
A)
B)
C)
D)
- A. Exhibit A
- B. Exhibit C
- C. Exhibit D
- D. Exhibit B
Antwort: A 🗳️
True or false: auto checking for invalid values can be done on the Type tab in any Source node.
- A. False
- B. True
Antwort: B 🗳️

Wir sind zuversichtlich von unseren Produkten, die wir bieten keinen Mühe-Produkt-Austausch.


0 Kundenrezensionen


