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Wir sind zuversichtlich von unseren Produkten, die wir bieten keinen Mühe-Produkt-Austausch.
Nach der Bezahlung landet Ihr Lernpaket zur Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung innerhalb einer Minute in Ihrem Postfach – längeres Warten entfällt. Starten Sie 2026 noch am selben Tag mit den 250 Übungsfragen von ZertSoft in Ihre Vorbereitung auf die Databricks Certified Data Engineer Professional.
Databricks Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Databricks |
|---|---|
| Prüfungsname: | Databricks Certified Data Engineer Professional |
| Prüfungsnummer: | Certified Data Engineer Professional |
| Prüfungsgebühr: | 200 USD, zuzüglich anfallender Steuern gemäß den örtlichen Gesetzen |
| Verwandte Zertifizierungen: | Databricks Certified Data Engineer Associate |
| Mindestpunktzahl: | Nicht öffentlich im aktuellen offiziellen Prüfungsleitfaden angegeben |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Anzahl der Fragen: | 59 bewertete Fragen |
| Prüfungsformat: | Multiple-Choice |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Beispielfragen: | Kostenlose demo |
| Prüfungsmethode: | Online-beaufsichtigt oder im Testzentrum beaufsichtigt |
| Voraussetzungen: | Keine zwingenden Voraussetzungen. Databricks empfiehlt den Besuch entsprechender Kurse und eine etwa einjährige praktische Erfahrung in der Durchführung der in der Prüfung behandelten Data-Engineering-Aufgaben. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-professional |
Databricks Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Datentransformation, -bereinigung und -qualität | - Datenqualität
|
| Thema 2: Debugging und Bereitstellung | - Bereitstellung von CI/CD
|
| Thema 3: Überwachung und Alarmierung | - Überwachung
|
| Thema 4: Entwicklung von Code für die Datenverarbeitung mit Python und SQL | - Erstellen und Testen von ETL-Pipelines
|
| Thema 5: Datenmodellierung | - Skalierbare Datenmodelle
|
| Thema 6: Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance | - Compliance
|
| Thema 7: Datenerfassung & -akquisition | - Entwerfen und Implementieren von Datenerfassungspipelines
|
| Thema 8: Kosten- & Leistungsoptimierung | - Abfrageleistung
|
| Thema 9: Datenfreigabe und -föderation | - Lakehouse Federation
|
| Thema 10: Data Governance | - Metadaten und Auffindbarkeit
|
Wissenswertes rund um die Databricks Certified Data Engineer Professional im Überblick
Die Databricks Certified Data Engineer Professional (Certified-Data-Engineer-Professional) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Databricks. Mit dem Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung Databricks Certification, die dem Level Professional zugeordnet ist. Im fachlichen Umfeld dieser Prüfung stehen außerdem die Zertifizierungen Databricks Certified Data Engineer Associate. Für eine systematische Vorbereitung nutzen Sie die 250 Übungsfragen von ZertSoft.
Laut Herstellerangaben umfasst die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung 59 bewertete Fragen Fragen, die Sie innerhalb von 120 Minuten bearbeiten. Rechnen Sie vorab aus, wie viel Zeit Ihnen damit im Durchschnitt pro Aufgabe bleibt, und trainieren Sie dieses Tempo gezielt. Ein zeitlich begrenzter Probedurchlauf in der Test Engine von ZertSoft zeigt Ihnen früh, bei welchen Themen Sie noch zu lange grübeln – so gehen Sie mit einem realistischen Zeitgefühl in die Prüfung.
Für das Bestehen der Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung ist laut Databricks ein Ergebnis von Nicht öffentlich im aktuellen offiziellen Prüfungsleitfaden angegeben erforderlich; die offizielle Prüfungsgebühr liegt bei 200 USD, zuzüglich anfallender Steuern gemäß den örtlichen Gesetzen. Beachten Sie: Scheitern Sie, wird bei der Wiederholung die Gebühr erneut in voller Höhe fällig. Testen Sie Ihren Wissensstand deshalb vor der Anmeldung mit den 250 Übungsfragen von ZertSoft, bis Sie die geforderte Marke im Übungsbetrieb sicher erreichen.
Vor der Anmeldung zur Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung gilt Folgendes zu beachten: Keine zwingenden Voraussetzungen. Databricks empfiehlt den Besuch entsprechender Kurse und eine etwa einjährige praktische Erfahrung in der Durchführung der in der Prüfung behandelten Data-Engineering-Aufgaben.. Da sich die Teilnahmebedingungen ändern können, bestätigen Sie die aktuellen Anforderungen am besten direkt beim Hersteller: offizielle Prüfungsübersicht von Databricks.
Ja. Laden Sie vorab die kostenlose PDF-Demo zur Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung herunter und verschaffen Sie sich einen ehrlichen Eindruck von Stil und Niveau der Fragen. Nach dem Kauf bleiben Sie zusätzlich abgesichert: 365 Tage lang erhalten Sie jede Aktualisierung der Databricks Certified Data Engineer Professional Materialien kostenlos, und danach verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Bestehen Sie die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht, erhalten Sie den vollen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen: Sie senden uns innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie Ihren offiziellen Score Report als PDF; der Kandidatenname muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Nicht anwendbar ist die Regelung, wenn Sie die Prüfung innerhalb der ersten drei Tage nach dem Kauf ablegen, die Materialien nur heruntergeladen, aber keine Prüfung absolviert haben, oder wenn es sich um kostenlose Unterlagen beziehungsweise abgelaufene Bestellungen handelt. Ihr Antrag wird innerhalb von sieben Tagen bearbeitet. Alternativ zur Rückerstattung tauschen Sie das Produkt kostenlos gegen zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien und behalten den Update-Service für Ihr ursprüngliches Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt sofort: Nach der Bezahlung steht der Download bereit, und die E-Mail erreicht Sie in der Regel innerhalb einer Minute – sollte sie nach zwei Stunden nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung gliedert sich laut offiziellem Lehrplan in 10 Themengebiete. Zu den wichtigsten zählen:
- Debugging und Bereitstellung
- Data Governance
- Datenmodellierung
Die vollständige Übersicht aller Prüfungsinhalte finden Sie weiter oben im Abschnitt mit den Exam Topics. Arbeiten Sie jedes Gebiet anschließend gezielt mit den Übungsfragen von ZertSoft durch.
Databricks Certified Data Engineer Professional Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
A junior developer complains that the code in their notebook isn't producing the correct results in the development environment. A shared screenshot reveals that while they're using a notebook versioned with Databricks Repos, they're using a personal branch that contains old logic. The desired branch named dev-2.3.9 is not available from the branch selection dropdown.
Which approach will allow this developer to review the current logic for this notebook?
A. Merge all changes back to the main branch in the remote Git repository and clone the repo again
B. Use Repos to pull changes from the remote Git repository and select the dev-2.3.9 branch.
C. Use Repos to merge the current branch and the dev-2.3.9 branch, then make a pull request to sync with the remote repository
D. Use Repos to make a pull request use the Databricks REST API to update the current branch to dev-2.3.9
E. Use Repos to checkout the dev-2.3.9 branch and auto-resolve conflicts with the current branch
Frage #2
An analytics team wants to run a short-term experiment in Databricks SQL on the customer transactions Delta table (about 20 billion records) created by the data engineering team. Which strategy should the data engineering team use to ensure minimal downtime and no impact on the ongoing ETL processes?
A. Give the analytics team direct access to the production table.
B. Shallow clone the table for the analytics team.
C. Create a new table for the analytics team using a CTAS statement.
D. Deep clone the table for the analytics team.
Frage #3
The data engineer team has been tasked with configured connections to an external database that does not have a supported native connector with Databricks. The external database already has data security configured by group membership. These groups map directly to user group already created in Databricks that represent various teams within the company. A new login credential has been created for each group in the external database. The Databricks Utilities Secrets module will be used to make these credentials available to Databricks users. Assuming that all the credentials are configured correctly on the external database and group membership is properly configured on Databricks, which statement describes how teams can be granted the minimum necessary access to using these credentials?
A. No additional configuration is necessary as long as all users are configured as administrators in the workspace where secrets have been added.
B. "Manage" permission should be set on a secret scope containing only those credentials that will be used by a given team.
C. "Read" permissions should be set on a secret scope containing only those credentials that will be used by a given team.
D. "Read'' permissions should be set on a secret key mapped to those credentials that will be used by a given team.
Frage #4
A developer has successfully configured their credentials for Databricks Repos and cloned a remote Git repository. They do not have privileges to make changes to the main branch, which is the only branch currently visible in their workspace. Which approach allows this user to share their code updates without the risk of overwriting the work of their teammates?
A. Use repos to merge all difference and make a pull request back to the remote repository.
B. Use repos to create a fork of the remote repository commit all changes and make a pull request on the source repository
C. Use Repos to pull changes from the remote Git repository; commit and push changes to a branch that appeared as changes were pulled.
D. Use Repos to merge all differences and make a pull request back to the remote repository.
E. Use Repos to create a new branch commit all changes and push changes to the remote Git repertory.
Frage #5
Assuming that the Databricks CLI has been installed and configured correctly, which Databricks CLI command can be used to upload a custom Python Wheel to object storage mounted with the DBFS for use with a production job?
A. configure
B. fs
C. libraries
D. jobs
E. workspace
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: C | Frage #4 Antwort: E | Frage #5 Antwort: B |
Wolfdietrich -
Ich kauft die PDF-Version. Sehr gut! Mit diesem PDF-Material von ZertSoft war ich in der Lage, die Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung zu betehen. Einfach gesagt, ausgezeichnetes Studienmaterial.