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Databricks Certified Data Engineer Professional Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. A company stores account transactions in a Delta Lake table. The company needs to apply frequent account-level correlations (e.g., UPDATE statements) but wants to avoid rewriting entire Parquet files for each change to reduce file churn and improve write performance. Which Delta Lake feature should they enable?
A) Enable deletion vectors on the Delta table
B) Partition the Delta table by account_id
C) Enable automatic file compaction on writes
D) Enable change data feed on the Delta table
2. Which statement describes the correct use of pyspark.sql.functions.broadcast?
A) It marks a column as small enough to store in memory on all executors, allowing a broadcast join.
B) It marks a DataFrame as small enough to store in memory on all executors, allowing a broadcast join.
C) It marks a column as having low enough cardinality to properly map distinct values to available partitions, allowing a broadcast join.
D) It caches a copy of the indicated table on all nodes in the cluster for use in all future queries during the cluster lifetime.
E) It caches a copy of the indicated table on attached storage volumes for all active clusters within a Databricks workspace.
3. A production cluster has 3 executor nodes and uses the same virtual machine type for the driver and executor.
When evaluating the Ganglia Metrics for this cluster, which indicator would signal a bottleneck caused by code executing on the driver?
A) Network I/O never spikes
B) Overall cluster CPU utilization is around 25%
C) The five Minute Load Average remains consistent/flat
D) Total Disk Space remains constant
E) Bytes Received never exceeds 80 million bytes per second
4. What statement is true regarding the retention of job run history?
A) It is retained for 30 days, during which time you can deliver job run logs to DBFS or S3
B) It is retained for 60 days, after which logs are archived
C) It is retained for 60 days, during which you can export notebook run results to HTML
D) It is retained for 90 days or until the run-id is re-used through custom run configuration
E) It is retained until you export or delete job run logs
5. A data engineer is evaluating tools to build a production-grade data pipeline. The team must process change data from cloud object storage, filter out or isolate invalid records, and ensure the timely delivery of clean data to downstream consumers. The team is small, under tight deadlines, and wants to minimize operational overhead while keeping pipelines auditable and maintainable.
Which approach should the data engineer implement?
A) Implement ingestion using Auto Loader with Structured Streaming, and manage invalid data handling and table updates using checkpointing and merge logic.
B) Use LDP to build declarative pipelines with Streaming Tables and Materialized Views, leveraging built-in support for data expectations and incremental processing.
C) Ingest data directly into Delta tables via Spark jobs, apply data quality filters using UDFs, and use LDP for creating Materialized Views.
D) Use a hybrid approach: Ingest with Auto Loader into Bronze tables, then process using SQL queries in Databricks Workflows to generate cleaned Silver and Gold tables on a schedule.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: B | 4. Frage Antwort: C | 5. Frage Antwort: B |
Böhme -
Schön, dass ich Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional Prüfung einmalig bestand. Ich soll meinem Freund verdanken, der mir ZertSoft empfohlen hat. Ich bestand mit hohen Noten. Vielen Dank!