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Wir sind zuversichtlich von unseren Produkten, die wir bieten keinen Mühe-Produkt-Austausch.
Überzeugen Sie sich vor dem Kauf selbst: Die kostenlose Demo zur Professional-Data-Engineer Prüfung gibt Ihnen einen ehrlichen Einblick in Aufbau und Niveau der Google Certified Professional Data Engineer. Erst wenn Sie mit der Qualität zufrieden sind, entscheiden Sie sich bei ZertSoft für das vollständige Paket mit 433 Übungsfragen.
Google Professional-Data-Engineer Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Google Cloud |
|---|---|
| Prüfungsname: | Google Cloud Professional Data Engineer-Prüfung |
| Prüfungsnummer: | Professional-Data-Engineer |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch, Japanisch |
| Anzahl der Fragen: | 40 - 50 |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Verwandte Zertifizierungen: | Google Cloud Associate Cloud Engineer Google Cloud Professional Cloud Architect Google Cloud Professional Data Analyst |
| Prüfungsgebühr: | USD 200 (zuzüglich Steuern, sofern zutreffend) |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Prüfungsformat: | Einfachauswahl, Mehrfachauswahl |
| Mindestpunktzahl: | 700 / 1000 |
| Empfohlenes Training: | Lernpfad zur Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung Offizieller Prüfungsleitfaden |
| Prüfungsanmeldung: | Registrierung für Google Cloud-Zertifizierungen |
| Beispielfragen: | Kostenlose demo |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Fernaufsicht oder Prüfung vor Ort mit Aufsicht |
| Voraussetzungen: | Es gibt keine verbindlichen Teilnahmevoraussetzungen; empfohlen werden mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Branche, davon mindestens 1 Jahr im Entwurf und der Verwaltung von Datenlösungen auf Google Cloud |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://cloud.google.com/learn/certification/data-engineer |
Google Professional-Data-Engineer Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens im Betrieb | 20% | - Bereitstellung und Pflege von Modellen des maschinellen Lernens
|
| Gewährleistung der Qualität und Zuverlässigkeit der Lösung | 17% | - Fehlerbehebung und Optimierung
|
| Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen | 25% | - Bereitstellung und Verwaltung von Systemen
|
| Pflege und Automatisierung von Datenverarbeitungsabläufen | 18% | - Optimierung des Ressourceneinsatzes
|
| Entwurf von Datenverarbeitungssystemen | 20% | - Entwurf im Hinblick auf behördliche Vorschriften und Sicherheitsanforderungen
|
Wissenswertes rund um die Google Certified Professional Data Engineer im Überblick
Die Google Certified Professional Data Engineer (Professional-Data-Engineer) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Google. Mit dem Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung Google Cloud Professional Data Engineer, die dem Level Professional zugeordnet ist. Im fachlichen Umfeld dieser Prüfung stehen außerdem die Zertifizierungen Google Cloud Associate Cloud Engineer, Google Cloud Professional Cloud Architect, Google Cloud Professional Data Analyst. Für eine systematische Vorbereitung nutzen Sie die 433 Übungsfragen von ZertSoft.
Laut Herstellerangaben umfasst die Professional-Data-Engineer Prüfung 40 - 50 Fragen, die Sie innerhalb von 120 Minuten bearbeiten. Rechnen Sie vorab aus, wie viel Zeit Ihnen damit im Durchschnitt pro Aufgabe bleibt, und trainieren Sie dieses Tempo gezielt. Ein zeitlich begrenzter Probedurchlauf in der Test Engine von ZertSoft zeigt Ihnen früh, bei welchen Themen Sie noch zu lange grübeln – so gehen Sie mit einem realistischen Zeitgefühl in die Prüfung.
Für das Bestehen der Professional-Data-Engineer Prüfung ist laut Google ein Ergebnis von 700 / 1000 erforderlich; die offizielle Prüfungsgebühr liegt bei USD 200 (zuzüglich Steuern, sofern zutreffend). Beachten Sie: Scheitern Sie, wird bei der Wiederholung die Gebühr erneut in voller Höhe fällig. Testen Sie Ihren Wissensstand deshalb vor der Anmeldung mit den 433 Übungsfragen von ZertSoft, bis Sie die geforderte Marke im Übungsbetrieb sicher erreichen.
Vor der Anmeldung zur Professional-Data-Engineer Prüfung gilt Folgendes zu beachten: Es gibt keine verbindlichen Teilnahmevoraussetzungen; empfohlen werden mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Branche, davon mindestens 1 Jahr im Entwurf und der Verwaltung von Datenlösungen auf Google Cloud. Da sich die Teilnahmebedingungen ändern können, bestätigen Sie die aktuellen Anforderungen am besten direkt beim Hersteller: offizielle Prüfungsübersicht von Google.
Die Anmeldung zur Google Certified Professional Data Engineer erfolgt über die offiziellen Kanäle des Herstellers:
Die Prüfung selbst wird auf folgende Weise abgelegt: Online-Prüfung mit Fernaufsicht oder Prüfung vor Ort mit Aufsicht.
Der Hersteller empfiehlt zur Vorbereitung auf die Google Certified Professional Data Engineer folgende Trainings:
Ergänzend zu diesen Kursen finden Sie bei ZertSoft 433 Übungsfragen zur Professional-Data-Engineer Prüfung, mit denen Sie das Gelernte unmittelbar an prüfungsnahen Aufgaben überprüfen.
Ja. Laden Sie vorab die kostenlose PDF-Demo zur Professional-Data-Engineer Prüfung herunter und verschaffen Sie sich einen ehrlichen Eindruck von Stil und Niveau der Fragen. Nach dem Kauf bleiben Sie zusätzlich abgesichert: 365 Tage lang erhalten Sie jede Aktualisierung der Google Certified Professional Data Engineer Materialien kostenlos, und danach verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Bestehen Sie die Professional-Data-Engineer Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht, erhalten Sie den vollen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen: Sie senden uns innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie Ihren offiziellen Score Report als PDF; der Kandidatenname muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Nicht anwendbar ist die Regelung, wenn Sie die Prüfung innerhalb der ersten drei Tage nach dem Kauf ablegen, die Materialien nur heruntergeladen, aber keine Prüfung absolviert haben, oder wenn es sich um kostenlose Unterlagen beziehungsweise abgelaufene Bestellungen handelt. Ihr Antrag wird innerhalb von sieben Tagen bearbeitet. Alternativ zur Rückerstattung tauschen Sie das Produkt kostenlos gegen zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien und behalten den Update-Service für Ihr ursprüngliches Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt sofort: Nach der Bezahlung steht der Download bereit, und die E-Mail erreicht Sie in der Regel innerhalb einer Minute – sollte sie nach zwei Stunden nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die Professional-Data-Engineer Prüfung gliedert sich laut offiziellem Lehrplan in 5 Themengebiete. Zu den wichtigsten zählen:
- Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens im Betrieb (20%)
- Gewährleistung der Qualität und Zuverlässigkeit der Lösung (17%)
- Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen (25%)
Die vollständige Übersicht aller Prüfungsinhalte finden Sie weiter oben im Abschnitt mit den Exam Topics. Arbeiten Sie jedes Gebiet anschließend gezielt mit den Übungsfragen von ZertSoft durch.
Google Certified Professional Data Engineer Professional-Data-Engineer Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
You are creating a new pipeline in Google Cloud to stream IoT data from Cloud Pub/Sub through Cloud Dataflow to BigQuery. While previewing the data, you notice that roughly 2% of the data appears to be corrupt. You need to modify the Cloud Dataflow pipeline to filter out this corrupt data. What should you do?
A. Add a SideInput that returns a Boolean if the element is corrupt.
B. Add a Partition transform in Cloud Dataflow to separate valid data from corrupt data.
C. Add a GroupByKey transform in Cloud Dataflow to group all of the valid data together and discard the rest.
D. Add a ParDo transform in Cloud Dataflow to discard corrupt elements.
Frage #2
You are configuring networking for a Dataflow job. The data pipeline uses custom container images with the libraries that are required for the transformation logic preinstalled. The data pipeline reads the data from Cloud Storage and writes the data to BigQuery. You need to ensure cost-effective and secure communication between the pipeline and Google APIs and services.
What should you do?
A. Leave external IP addresses assigned to worker VMs while enforcing firewall rules.
B. Disable external IP addresses and establish a Private Service Connect endpoint IP address.
C. Enable Cloud NAT to provide outbound internet connectivity while enforcing firewall rules.
D. Disable external IP addresses from worker VMs and enable Private Google Access.
Frage #3
You are designing storage for very large text files for a data pipeline on Google Cloud. You want to support ANSI SQL queries. You also want to support compression and parallel load from the input locations using Google recommended practices. What should you do?
A. Transform text files to compressed Avro using Cloud Dataflow. Use Cloud Storage and BigQuery permanent linked tables for query.
B. Compress text files to gzip using the Grid Computing Tools. Use BigQuery for storage and query.
C. Compress text files to gzip using the Grid Computing Tools. Use Cloud Storage, and then import into Cloud Bigtable for query.
D. Transform text files to compressed Avro using Cloud Dataflow. Use BigQuery for storage and query.
Frage #4
Your company has recently grown rapidly and now ingesting data at a significantly higher rate than it was previously. You manage the daily batch MapReduce analytics jobs in Apache Hadoop. However, the recent increase in data has meant the batch jobs are falling behind. You were asked to recommend ways the development team could increase the responsiveness of the analytics without increasing costs. What should you recommend they do?
A. Rewrite the job in Pig.
B. Decrease the size of the Hadoop cluster but also rewrite the job in Hive.
C. Rewrite the job in Apache Spark.
D. Increase the size of the Hadoop cluster.
Frage #5
You created an analytics environment on Google Cloud so that your data scientist team can explore data without impacting the on-premises Apache Hadoop solution. The data in the on- premises Hadoop Distributed File System (HDFS) cluster is in Optimized Row Columnar (ORC) formatted files with multiple columns of Hive partitioning. The data scientist team needs to be able to explore the data in a similar way as they used the on-premises HDFS cluster with SQL on the Hive query engine. You need to choose the most cost-effective storage and processing solution.
What should you do?
A. Import the ORC files to Bigtable tables for the data scientist team.
B. Copy the ORC files on Cloud Storage, then create external BigQuery tables for the data scientist team.
C. Import the ORC files to BigQuery tables for the data scientist team.
D. Copy the ORC files on Cloud Storage, then deploy a Dataproc cluster for the data scientist team.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: D | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: C | Frage #5 Antwort: B |
Ullstein -
Ich habe heute meine Professional-Data-Engineer Prüfung mit hohen Noten bestanden. Es war sehr gut! Vielen Dank.