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Zuletzt aktualisiert am 15.September 2026

Anzahl: 60 Fragen

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Oracle 1z0-1157-26 Prüfungsübersicht:

Zertifizierungsanbieter:Oracle
Prüfungsname:Agentic AI Foundations Associate
Prüfungsnummer:1Z0-1157-26
Prüfungsgebühr:Free
Prüfungsformat:Multiple-Choice
Prüfungsdauer:60 Minuten
Verwandte Zertifizierungen:Agentic AI Certified Foundations Associate
Mindestpunktzahl:65%
Verfügbare Sprachen:Englisch, Japanisch
Anzahl der Fragen:40
Beispielfragen: DOWNLOAD DEMO
Prüfungsmethode:Online-Zertifizierungsprüfung
Voraussetzungen:Es ist keine formale Voraussetzungsprüfung angegeben. Oracle empfiehlt Grundkenntnisse in LLM-Konzepten, praktische Python-Kenntnisse sowie grundlegende Kenntnisse der Oracle Cloud Infrastructure.
Offizielle Syllabus-URL:https://www.oracle.com/education/certification/

Oracle 1z0-1157-26 Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Einführung in MCP- Grundlagen des Model Context Protocol
  • 1. Tool-Discovery und Interoperabilität
    • 2. MCP-Clients und -Server
      • 3. MCP-Konzepte und -Architektur
        LangChain für KI-Agenten- LangChain-Grundlagen
        • 1. LangChain und LangChain Expression Language
          • 2. Tools, Tool-Schemas und Tool-Ausführung
            • 3. Agentenaufruf und Orchestrierungsablauf
              • 4. Erstellung von Agenten mit LangChain
                OCI Enterprise AI Agents- OCI Enterprise AI-Plattform
                • 1. Bereitstellung und Skalierung
                  • 2. Agentenentwicklung, -orchestrierung und -ausführung
                    • 3. Responses API, Tools, Memory und Vektorspeicher
                      • 4. Erstellen und Ausführen von KI-Agenten
                        • 5. OCI Enterprise AI Agents-Dienst
                          OpenAI Responses API und Agents SDK- OpenAI-Agentenentwicklung
                          • 1. Responses API
                            • 2. OpenAI Agents SDK
                              • 3. Function Calling und Tools
                                • 4. Multi-Agenten-Handoffs
                                  • 5. Guardrails und Tracing
                                    Einführung in KI-Agenten- Grundlagen und Architektur von KI-Agenten
                                    • 1. Agent-Reasoning-Muster einschließlich Chain-of-Thought und ReAct
                                      • 2. Kernkomponenten von Agenten: LLMs, Tools und Orchestrierungsschleifen
                                        • 3. KI-Agenten, traditionelle Chatbots und regelbasierte Systeme
                                          • 4. Sicherheit, Guardrails und verantwortungsvolle agentische Workflows
                                            - Konzepte der Agentenentwicklung
                                            • 1. Guardrails im OpenAI Agents SDK
                                              • 2. Multi-Agenten-Entwurfsmuster und Handoffs
                                                • 3. Function Calling und Nutzung von Tools
                                                  Agentische KI für Oracle AI Database- Agentische KI-Funktionen der Oracle AI Database
                                                  • 1. Dokumenten-Chunking, Embedding-Generierung und Retrieval
                                                    • 2. Oracle AI Database Private Agent Factory
                                                      • 3. Oracle AI Vector Search
                                                        • 4. Grounding von Agenten-Antworten mit Unternehmensdaten
                                                          • 5. Select AI
                                                            • 6. Vektordatentypen, Embeddings und Ähnlichkeitssuche
                                                              • 7. Oracle Autonomous AI Database MCP Server

                                                                Alles Wissenswerte zur Oracle 1z0-1157-26 Prüfung im Überblick

                                                                Die Oracle Agentic AI Foundations Associate (Prüfungscode 1z0-1157-26) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Oracle. Nach erfolgreichem Ablegen erhalten Sie die Zertifizierung Oracle Certification auf der Stufe Associate. Die Prüfung ist darüber hinaus mit folgenden Zertifizierungen verbunden: Agentic AI Certified Foundations Associate. Mit den 60 Übungsfragen von ZertSoft bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.

                                                                In der 1z0-1157-26 Prüfung bearbeiten Sie 40 Fragen innerhalb von 60 Minuten. Pro Frage stehen Ihnen damit nur wenige Minuten zur Verfügung – ein gleichmäßiges Antworttempo ist entscheidend. Markieren Sie unsichere Aufgaben und kehren Sie am Ende zu ihnen zurück, statt wertvolle Zeit an einer einzelnen Frage zu verlieren. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit der Testengine von ZertSoft, indem Sie die 60 Übungsfragen mehrfach unter realen Zeitbedingungen durchlaufen.

                                                                Die Bestehensgrenze der 1z0-1157-26 Prüfung liegt bei 65%; die offizielle Anmeldegebühr beträgt Free. Bedenken Sie: Bei einem Nichtbestehen wird die Prüfungsgebühr für jeden Wiederholungsversuch erneut in voller Höhe fällig. Prüfen Sie Ihren Wissensstand deshalb vor der Anmeldung mit den Übungstests von ZertSoft – erst wenn Sie die 60 Praxisfragen sicher beherrschen, lohnt sich der Gang zur Prüfung.

                                                                Für die Anmeldung zur Oracle Agentic AI Foundations Associate gilt Folgendes: Es ist keine formale Voraussetzungsprüfung angegeben. Oracle empfiehlt Grundkenntnisse in LLM-Konzepten, praktische Python-Kenntnisse sowie grundlegende Kenntnisse der Oracle Cloud Infrastructure. Da sich die Anforderungen von Zeit zu Zeit ändern können, empfehlen wir Ihnen, die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Oracle zu prüfen: https://www.oracle.com/education/certification/.

                                                                Ja. Bei ZertSoft laden Sie eine kostenlose PDF-Demo der 1z0-1157-26 Übungsfragen herunter und prüfen in Ruhe Aufbau, Schwierigkeitsgrad und Qualität der Inhalte, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie ab Kaufdatum 365 Tage lang kostenlose Aktualisierungen; nach Ablauf dieses Zeitraums verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.

                                                                Sollten Sie die zur Oracle Agentic AI Foundations Associate gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzung ist, dass Sie innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Ergebnisprotokoll (Score Report) als PDF einreichen; der Name des Prüflings muss dabei mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Nach Eingang Ihrer Unterlagen ist die Bearbeitung innerhalb von 7 Tagen abgeschlossen. Nicht erstattungsfähig sind ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, ein reiner Download ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose Materialien und bereits abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte Ihrer Wahl erhalten und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung erfolgt digital: Nach der Zahlung steht Ihnen der Download sofort zur Verfügung, zusätzlich erreichen Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail – sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.

                                                                Die Oracle Agentic AI Foundations Associate gliedert sich in 6 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen Einführung in MCP, Agentische KI für Oracle AI Database und LangChain für KI-Agenten. Die vollständige Übersicht aller Bereiche samt Unterthemen und Gewichtungen finden Sie weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt mit dem offiziellen Prüfungslehrplan.

                                                                Oracle Agentic AI Foundations Associate 1z0-1157-26 Prüfungsfragen mit Lösungen

                                                                Frage #1

                                                                In the OpenAI Agents SDK, what is the role of the Runner?

                                                                • A. It defines JSON schemas for function tools at compile time.
                                                                • B. It is the deployment platform for hosting agents in production.
                                                                • C. It handles authentication and rotates API keys for the agent.
                                                                • D. It executes the agent loop.
                                                                Lösung anzeigen  Diskussion  0

                                                                Antwort: D  🗳️

                                                                Erklärung: (Nur für ZertSoft-Mitglieder sichtbar)

                                                                Frage #2

                                                                According to the MCP architecture model, which statement describes the client-server relationship?

                                                                • A. MCP clients and servers run on separate machines.
                                                                • B. A single MCP client communicates with multiple servers through one shared MCP connection.
                                                                • C. An MCP client maintains a dedicated connection to an MCP server.
                                                                • D. An MCP server is used by one client during its lifetime.
                                                                Lösung anzeigen  Diskussion  0

                                                                Antwort: C  🗳️

                                                                Erklärung: (Nur für ZertSoft-Mitglieder sichtbar)

                                                                Frage #3

                                                                In the OpenAI Agents SDK, when are input guardrails and output guardrails evaluated?

                                                                • A. Input guardrails run before the agent processes input; output guardrails run before the response is returned.
                                                                • B. Input guardrails and output guardrails run only if explicitly triggered by the model.
                                                                • C. Input guardrails and output guardrails both are evaluated only before the model receives user input.
                                                                • D. Input guardrails and output guardrails both are evaluated only after the final response is generated.
                                                                Lösung anzeigen  Diskussion  0

                                                                Antwort: A  🗳️

                                                                Erklärung: (Nur für ZertSoft-Mitglieder sichtbar)

                                                                Frage #4

                                                                In OpenAI Agents SDK, how does the model select which tool to call?

                                                                • A. It calls every registered tool before answering.
                                                                • B. It uses tool names, descriptions, and schemas.
                                                                • C. It selects a tool randomly unless hardcoded.
                                                                • D. It selects the first registered tool by name.
                                                                Lösung anzeigen  Diskussion  0

                                                                Antwort: B  🗳️

                                                                Erklärung: (Nur für ZertSoft-Mitglieder sichtbar)

                                                                Frage #5

                                                                Why are docstrings especially important when defining LangChain tools with the @tool decorator?

                                                                • A. They encrypt tool arguments before execution.
                                                                • B. They determine which API provider LangChain uses.
                                                                • C. They tell the LLM when and how to use the tool.
                                                                • D. They improve Python execution speed.
                                                                Lösung anzeigen  Diskussion  0

                                                                Antwort: C  🗳️

                                                                Erklärung: (Nur für ZertSoft-Mitglieder sichtbar)

                                                                1 KundenrezensionenNeueste Kommentare

                                                                Aigengruber - 

                                                                Ich nahm gestern an der 1z0-1157-26 Prüfung teil. Die Prüfungsübungen aus ZertSoft helfen mir sehr viel. Die meisten Fragen sind darin enthalten. Dank schön, ZertSoft.

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