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IBM InfoSphere DataStage v8.5 C2090-421 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. The given job processes large volumes of data using default partitioning, with sort/partition insertion enabled. Both source Data Sets are partitioned and sorted on the merge key. Assuming that the business logic allows all of the following actions, which design change would improve the performance of this job?

A) Use the Data Set Management Utility to combine both input Data Sets into a single source Data Set.
B) Set the buffer mode to "no buffer" on the output links of both Data Sets.
C) Before each input to the Merge stage, insert a Sort stage with "Don't Group, Previously Grouped" set on the merge key. Specify SAME partitioning on all inputs.
D) Set the "Preserve Partitioning" option on both Data Sets and replace the Merge stage with a Sort Funnel stage.

2. Using a DB2 for z/OS source database, a 200 million row source table with 30 million distinct values must be aggregated to calculate the average value of two column attributes. What would provide optimal performance while satisfying the business requirements?

A) Using custom SQL with an ORDER BY clause based on key columns, select all source rows using the DB2 API stage. Aggregate using a Hash Aggregator.
B) Select all source rows using a DB2 Enterprise stage, use a parallel Sort stage with the specified sort keys, calculate the average values using a parallel Transformer with stage variables and output link constraints.
C) Using custom SQL with AVG functions and a DISTINCT clause, select all source rows using a DB2 Enterprise stage.
D) Select all source rows using a DB2 API stage. Aggregate using a Sort Aggregator.

3. Which condition is required to use the LastRowInGroup() function to determine a key break on a field?

A) The LastRowInGroup() function requires the data to be grouped by the key field, but the data does not have to be sorted.
B) The LastRowInGroup() function does not require the data to be either sorted or grouped by the key field. If necessary the LastRowInGroup() function will perform a sort.
C) The input data has to be sorted by the key field and DataStage must be able to detect that the data is sorted, for example, by the presence of a Sort stage.
D) The input data has to be sorted by the key field, but it is not required that DataStage be able to detect this. For example, the input data might be sorted before it is input to the job. (However, the job will abort at runtime if the data isn't sorted.)

4. A scenario requires selecting only the most recent transactions for each of 2 million unique customers, from a 20 million row DB2 source table containing order history. Which parallel job design would satisfy this functional requirement?

A) Using the DB2 Enterprise stage, select all rows. Perform a unique Sort using customer number and order date sort keys in ascending order.
B) Using the DB2 API stage, select all rows. Use a Sort stage with customer number and order date sort keys in ascending order, then Remove Duplicates with Last Duplicate to retain.
C) Using the Dynamic Relational stage, use custom SQL to select all DISTINCT customer numbers from the order history table.
D) Select all rows using the ODBC Connector stage, use a Sort Aggregator on customer number key to select the maximum order date.

5. A job validates credit card numbers with a reference file using a Join stage, which is hash partitioned by card number. Examination of Job Monitor reveals that some partitions process many more rows than others. Assuming adequate hardware resources, which action can be used to improve the performance of the job?

A) Alter the number of partitions in the $APT_CONFIG_FILE.
B) Replace the Join with a Merge stage.
C) Break the input file into multiple files.
D) Use Round Robin partitioning on the stream and Entire partitioning on the reference.

Fragen und Antworten: