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Wir sind zuversichtlich von unseren Produkten, die wir bieten keinen Mühe-Produkt-Austausch.
Wenn der Prüfungstermin näher rückt, zählt jede einzelne Lernstunde. Bei ZertSoft finden Sie 387 sorgfältig ausgearbeitete Übungsfragen zur DEA-C01 Prüfung, mit denen Sie sich auch in einer knappen Vorbereitungsphase gezielt auf die Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification einstellen können. So nutzen Sie die verbleibende Zeit dort, wo sie den größten Lerneffekt bringt.
Snowflake DEA-C01 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Snowflake |
|---|---|
| Prüfungsname: | Zertifizierungsprüfung zum SnowPro Advanced: Data Engineer |
| Prüfungsnummer: | DEA-C01 |
| Mindestpunktzahl: | Nicht öffentlich bekanntgegeben (Snowflake verwendet eine skalierte Bewertung) |
| Prüfungsgebühr: | 375 USD |
| Anzahl der Fragen: | Ungefähr 65 Fragen |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Prüfungsformat: | Einfachauswahl, Szenariobasierte Fragen, Mehrfachauswahl |
| Prüfungsdauer: | 115 Minuten |
| Verwandte Zertifizierungen: | SnowPro Core Certification |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Empfohlenes Training: | Schulungsangebote der Snowflake University Prüfungsleitfaden für die Zertifizierung zum SnowPro Advanced Data Engineer |
| Prüfungsanmeldung: | Snowflake-Zertifizierungsportal |
| Beispielfragen: | Kostenlose demo |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht oder in einem autorisierten Prüfungszentrum |
| Voraussetzungen: | Empfohlen: SnowPro Core Certification oder gleichwertige praktische Erfahrung mit Snowflake |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.snowflake.com/certifications/snowpro-advanced-data-engineer/ |
Snowflake DEA-C01 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Sicherheit, Verwaltung und gemeinsame Datennutzung | - Zugriffskontrolle
|
| Thema 2: Datenaufnahme und Integration | - Massenhafte Datenaufnahme
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| Thema 3: Grundlagen des Data Engineerings in Snowflake | - Konzepte zur Datenaufnahme
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| Thema 4: Leistungsoptimierung | - Optimierung der Abfrageleistung
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| Thema 5: Verarbeitung halbstrukturierter und fortgeschrittener Daten | - Fortgeschrittene Transformationsverfahren
|
| Thema 6: Datenpipelines und Transformation | - ETL/ELT-Entwurfsmuster in Snowflake
|
DEA-C01 im Detail: Antworten für Prüfungskandidaten
Die Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification (DEA-C01) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Snowflake. Mit dem Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung SnowPro Advanced: Data Engineer, die dem Level Fortgeschritten zugeordnet ist. Im fachlichen Umfeld dieser Prüfung stehen außerdem die Zertifizierungen SnowPro Core Certification. Für eine systematische Vorbereitung nutzen Sie die 387 Übungsfragen von ZertSoft.
Laut Herstellerangaben umfasst die DEA-C01 Prüfung Ungefähr 65 Fragen Fragen, die Sie innerhalb von 115 Minuten bearbeiten. Rechnen Sie vorab aus, wie viel Zeit Ihnen damit im Durchschnitt pro Aufgabe bleibt, und trainieren Sie dieses Tempo gezielt. Ein zeitlich begrenzter Probedurchlauf in der Test Engine von ZertSoft zeigt Ihnen früh, bei welchen Themen Sie noch zu lange grübeln – so gehen Sie mit einem realistischen Zeitgefühl in die Prüfung.
Für das Bestehen der DEA-C01 Prüfung ist laut Snowflake ein Ergebnis von Nicht öffentlich bekanntgegeben (Snowflake verwendet eine skalierte Bewertung) erforderlich; die offizielle Prüfungsgebühr liegt bei 375 USD. Beachten Sie: Scheitern Sie, wird bei der Wiederholung die Gebühr erneut in voller Höhe fällig. Testen Sie Ihren Wissensstand deshalb vor der Anmeldung mit den 387 Übungsfragen von ZertSoft, bis Sie die geforderte Marke im Übungsbetrieb sicher erreichen.
Vor der Anmeldung zur DEA-C01 Prüfung gilt Folgendes zu beachten: Empfohlen: SnowPro Core Certification oder gleichwertige praktische Erfahrung mit Snowflake. Da sich die Teilnahmebedingungen ändern können, bestätigen Sie die aktuellen Anforderungen am besten direkt beim Hersteller: offizielle Prüfungsübersicht von Snowflake.
Die Anmeldung zur Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification erfolgt über die offiziellen Kanäle des Herstellers:
Die Prüfung selbst wird auf folgende Weise abgelegt: Online-Prüfung mit Aufsicht oder in einem autorisierten Prüfungszentrum.
Der Hersteller empfiehlt zur Vorbereitung auf die Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification folgende Trainings:
- Schulungsangebote der Snowflake University
- Prüfungsleitfaden für die Zertifizierung zum SnowPro Advanced Data Engineer
Ergänzend zu diesen Kursen finden Sie bei ZertSoft 387 Übungsfragen zur DEA-C01 Prüfung, mit denen Sie das Gelernte unmittelbar an prüfungsnahen Aufgaben überprüfen.
Ja. Laden Sie vorab die kostenlose PDF-Demo zur DEA-C01 Prüfung herunter und verschaffen Sie sich einen ehrlichen Eindruck von Stil und Niveau der Fragen. Nach dem Kauf bleiben Sie zusätzlich abgesichert: 365 Tage lang erhalten Sie jede Aktualisierung der Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification Materialien kostenlos, und danach verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Bestehen Sie die DEA-C01 Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht, erhalten Sie den vollen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen: Sie senden uns innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie Ihren offiziellen Score Report als PDF; der Kandidatenname muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Nicht anwendbar ist die Regelung, wenn Sie die Prüfung innerhalb der ersten drei Tage nach dem Kauf ablegen, die Materialien nur heruntergeladen, aber keine Prüfung absolviert haben, oder wenn es sich um kostenlose Unterlagen beziehungsweise abgelaufene Bestellungen handelt. Ihr Antrag wird innerhalb von sieben Tagen bearbeitet. Alternativ zur Rückerstattung tauschen Sie das Produkt kostenlos gegen zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien und behalten den Update-Service für Ihr ursprüngliches Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt sofort: Nach der Bezahlung steht der Download bereit, und die E-Mail erreicht Sie in der Regel innerhalb einer Minute – sollte sie nach zwei Stunden nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die DEA-C01 Prüfung gliedert sich laut offiziellem Lehrplan in 6 Themengebiete. Zu den wichtigsten zählen:
- Verarbeitung halbstrukturierter und fortgeschrittener Daten
- Sicherheit, Verwaltung und gemeinsame Datennutzung
- Leistungsoptimierung
Die vollständige Übersicht aller Prüfungsinhalte finden Sie weiter oben im Abschnitt mit den Exam Topics. Arbeiten Sie jedes Gebiet anschließend gezielt mit den Übungsfragen von ZertSoft durch.
Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification DEA-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
A company is developing machine learning (ML) models. A data engineer needs to apply data quality rules to training data. The company stores the training data in an Amazon S3 bucket.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?
A. Create an Amazon EMR provisioned cluster. Add a Python open source data quality package to the EMR cluster. Use the Python package to write code for data quality rules and to copy the data from the S3 bucket to the EMR cluster. Copy the data from the S3 bucket to the EMR cluster. Run the data quality rules.
B. Create an AWS Glue DataBrew project for the data in the S3 bucket. Create a ruleset for the data quality rules. Create a profile job to run the data quality rules. Use Amazon EventBridge to run the profile job when data is added to the S3 bucket.
C. Create AWS Lambda functions to evaluate data quality rules. Use AWS Step Functions to orchestrate a workflow that publishes notifications when the data fails to meet data quality rules.
D. Create an AWS Lambda function to check data quality and to raise exceptions in the code. Run the function when data is added to the S3 bucket. Create an Amazon CloudWatch alarm for exceptions in the code.
Frage #2
An investment company needs to manage and extract insights from a volume of semi-structured data that grows continuously.
A data engineer needs to deduplicate the semi-structured data, remove records that are duplicates, and remove common misspellings of duplicates.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?
A. Use non-Windows functions in Amazon Athena to remove duplicate records.
B. Use the global tables feature of Amazon DynamoDB to prevent duplicate data.
C. Use the FindMatches feature of AWS Glue to remove duplicate records.
D. Use Amazon Neptune ML and an Apache Gremlin script to remove duplicate records.
Frage #3
A company runs multiple applications on AWS. The company configured each application to output logs. The company wants to query and visualize the application logs in near real time.
Which solution will meet these requirements?
A. Configure the applications to output logs to Amazon CloudWatch Logs log groups. Use CloudWatch log anomaly detection to query and visualize the log data.
B. Update the application code to send the log data to Amazon QuickSight by using Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine (SPICE).Create the required analyses and dashboards in QuickSight.
C. Configure the applications to output logs to Amazon CloudWatch Logs log groups. Create an Amazon S3 bucket. Create an AWS Lambda function that runs on a schedule to export the required log groups to the S3 bucket. Use Amazon Athena to query the log data in the S3 bucket.
D. Create an Amazon OpenSearch Service domain. Configure the applications to output logs to Amazon CloudWatch Logs log groups. Create an OpenSearch Service subscription filter for each log group to stream the data to OpenSearch. Create the required queries and dashboards in OpenSearch Service to analyze and visualize the data.
Frage #4
A company built a data lake and a data warehouse on AWS. The company wants to implement a data catalog to enhance the current data storage solutions. The company wants to have the capability to add business metadata and glossary information to the data catalog for every asset.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?
A. Use AWS Glue Catalog. Create a user table for the business glossary. Use the AWS Glue API to change table properties to add business metadata. Create a web application to access the metadata.
B. Use an Apache Hive metastore. Create a user table for the business glossary. Use the ALTER TABLE command to change table properties to add business metadata. Create a web application to access the metadata.
C. Use Amazon DataZone. Create the business glossaries. Create metadata forms. Use the Amazon DataZone data portal to access the metadata.
D. Use Amazon OpenSearch Service. Create an index for the business glossary. Create a second index for the business metadata. Use the OpenSearch Service dashboard to access the metadata.
Frage #5
A data engineer needs to design a data pipeline that invokes an AWS Glue job. After the AWS Glue job finishes successfully, the pipeline needs to invoke three AWS Lambda functions. The pipeline must be serverless. The data engineer wants to see the entire pipeline lineage in a single interface.
Which solution will meet these requirements?
A. Build the pipeline in the AWS Glue job. Invoke the Lambda functions after the AWS Glue job runs.
Use Amazon CloudWatch Logs Insights to view the lineage.
B. Configure a workflow in AWS Step Functions that invokes the AWS Glue job and the Lambda functions. View the lineage in Step Functions Workflow Studio.
C. Deploy an Apache Airflow workflow that invokes the AWS Glue job and the Lambda functions.
View the lineage in the Airflow UI.
D. Deploy a workflow in AWS Step Functions to invoke the AWS Glue job. In the job code, invoke the Lambda functions before the job finishes. View the lineage from the AWS Glue UI.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: C | Frage #3 Antwort: D | Frage #4 Antwort: C | Frage #5 Antwort: B |
Vieweg -
Das Material ist sehr korrekt. Vor einigen Stunden bestand ich meine Prüfung. Ihr Dump ist vertrauensvoll. Mit ihrem Snowflake DEA-C01 Dump bestand ich meine Zertifizierungsprüfung erfolgreich. Dank schön, ZertSoft.